En matière de statistiques des réseaux sociaux, les choses sont souvent plus compliquées qu'il n'y paraît. Les statistiques d'Instagram ne font pas exception à la règle. Dans cet article, nous partageons quelques informations intéressantes sur Instagram et nos sources de données partenaires. Les comparer permet de mieux comprendre leurs données statistiques et de prendre les bonnes décisions.

Tout d'abord, il est important de souligner que presque toutes les données statistiques d'Instagram et de nos partenaires sont des données estimées. Il ne s'agit jamais d'un compte précis, car chaque métrique est dérivée d'un échantillonnage statistique ou d'une modélisation. Les deux considèrent un échantillon de données comme un reflet représentatif de la population plus large incluse dans l'ensemble des données.

L'échantillonnage permet de calculer les métriques rapidement avec un haut niveau de précision.

Cela est vrai à la fois pour les statistiques d'Instagram et pour notre partenaire de données d'audience. Cependant, il existe un certain nombre de domaines dans lesquels leur approche diffère.

Notre partenaire et Instagram ont des sources de données différentes. D'une part, Instagram analyse un échantillon de followers d'un influenceur qui ont été actifs sur Instagram au cours des sept derniers jours.

Cela signifie que si un influenceur a acheté beaucoup de followers bot, qui ne sont pas actifs en ce moment, ils disparaîtront des Insights 7 jours après être devenus inactifs. En général, un bot devient inactif dès qu'il atteint 7500 abonnés.

D'autre part, pour obtenir des informations sur l'audience, notre partenaire analyse un échantillon statistiquement significatif de l'audience d'un influenceur qui s'engage avec le contenu du créateur.

Si un influenceur n'utilise pas de méthodes inauthentiques pour augmenter son nombre de followers et son engagement, les informations de notre partenaire sont assez similaires à celles d'Instagram Insights. Au contraire, si un influenceur utilise des stratégies douteuses, le nombre de différences augmentera et le score de crédibilité de l'audience (SCA) de l'influenceur diminuera (en savoir plus sur le score de crédibilité de l'audience).

Pour détecter la localisation de l'audience (pays et ville), Instagram utilise un échantillon des followers d'un influenceur qui ont utilisé Instagram au cours des 7 derniers jours. Les données de localisation proviennent de l'accès à la localisation, un paramètre des appareils mobiles. Elles comprennent l'adresse IP ou la connexion Wi-Fi et des informations de localisation spécifiques telles que le signal GPS de l'appareil.

Attention, les comptes robots sont enregistrés automatiquement à l'aide de scripts. Ces comptes ne disposent donc pas d'informations de localisation, ou bien ces informations sont cachées à l'aide d'un proxy web. Un influenceur pourrait facilement acheter des followers bots avec des IP européennes ou américaines pour paraître plus naturel dans Instagram Insights. Bien que plus chers que les bots avec des IP russes, asiatiques ou latino-américaines, ils sont très faciles à trouver.

Notre partenaire de données utilise une méthode différente. La localisation des followers d'un influenceur (pays et ville) est déterminée en analysant les balises de localisation respectives, les langues de leurs descriptions bio et les légendes sous leurs messages récents. Les balises de localisation et les légendes sont recueillies à partir des 150 derniers messages (ou plus de 150 messages à condition qu'ils aient été publiés au cours des deux derniers mois).

Sur la base des balises de localisation, une carte temporelle est créée pour l'audience : elle montre quelle localisation (pays ou ville) couvre la plus grande période de temps. De cette manière, notre partenaire s'assure que même si une personne voyage beaucoup (comme le font les célébrités ou les blogueurs de voyage), mais revient toujours au même endroit, ce pays ou cette ville en particulier sera déterminé comme étant sa localisation.

L'âge de l'audience pour Instagram Insights est également une mesure estimée qui est calculée sur la base de l'activité de l'audience au cours des 7 derniers jours. Malheureusement, Instagram ne fournit pas ses sources de données, mais nous supposons qu'ils s'appuient sur les informations que les utilisateurs eux-mêmes fournissent.

Pour notre partenaire, l'âge est déterminé en analysant les photos de profil et les derniers selfies à l'aide de leur technologie d'analyse de photos et en vérifiant les descriptions bio (le cas échéant). L'âge de l'audience n'est disponible que sous la forme d'un pourcentage global.

Selon les informations du Facebook Creator Studio, le genre pour Instagram Insights est une métrique également estimée, calculée sur la base de l'activité de l'audience des 7 derniers jours.

Source : Facebook Creator Studio

Instagram n'indique pas ses sources de données, mais nous supposons de la même manière qu'elle s'appuie sur les informations fournies par les utilisateurs. Si les utilisateurs ne divulguent pas leur genre sur Instagram, ils pourraient utiliser les données de Facebook où les utilisateurs déclarent eux-mêmes leur genre et sélectionnent leur pronom préféré.

Notre partenaire détermine le genre en analysant les photos de profil et les derniers selfies à l'aide de notre technologie d'analyse de photos ; en vérifiant les noms et les descriptions bio (le cas échéant). Comme pour l'âge, le genre de l'audience n'est disponible que sous la forme d'un pourcentage global.

Chaque fois que vous prenez une décision concernant les données à utiliser pour votre entreprise, faites attention aux sources et à leur fiabilité. Ces données peuvent-elles vous aider à atteindre vos objectifs et à prendre la bonne décision lors de la sélection des influenceurs ?

En nous associant à notre fournisseur de données, nous cherchons à aider les annonceurs en leur fournissant des données qui rendront leurs campagnes marketing plus pertinentes et plus efficaces. Si vos influenceurs n'utilisent pas de méthodes inauthentiques pour la croissance de leurs followers, nos données seront très similaires aux statistiques équivalentes d'Instagram. Cela vous évite d'investir du temps et des ressources dans une collaboration qui ne peut pas vous aider à atteindre vos KPIs.