Qu'est-ce que l'AB Testing ?

L’A/B Testing est une méthode clé du marketing digital. Elle consiste à comparer deux versions d’un même élément (contenu, message, visuel, etc.) afin d’identifier celle qui génère les meilleurs résultats auprès de votre audience.

Exemple : Vous testez une version A (originale) face à une version B (modifiée) sur deux échantillons similaires de prospects.

L’avantage : des résultats mesurables, concrets et faciles à interpréter.

Pourquoi faire de l’A/B Testing sur LinkedIn ?

Sur LinkedIn, nous cherchons à améliorer deux indicateurs et donc deux A/B éléments :

Le taux d’acceptation des demandes de connexion ➡️ Testez différentes notes d’invitation ou l’absence de note.
Le taux de réponse aux messages ➡️ Variez les formulations, la structure ou l’angle de votre message.

📖 Focus : Statistiques - Les indicateurs de performance sur Waalaxy.

Comment mettre en place un A/B Test avec Waalaxy ?

Étape 1 : Importer vos prospects

Depuis votre compte LinkedIn, effectuez une recherche ciblée de prospects (secteur, fonction, localisation, etc.).
Sélectionnez un échantillon suffisant : minimum 200 personnes (100 pour le groupe A, 100 pour le groupe B).
Importez :
- Page 1 LinkedIn → Liste A.
- Page 2 LinkedIn → Liste B.

Vos prospects sont désormais répartis dans deux listes Waalaxy.

Étape 2 : Choisir la séquence

Choisissez une séquence adaptée à ce que vous souhaitez tester :
- Pour les invitations : séquence avec l'étape « Invitation ».
- Pour les messages : séquence contenant au moins une étape « Message ».

📖 Comment choisir la bonne séquence ?

Étape 3 : Créer vos campagnes

Nous allons ici créer deux campagnes distinctes basées sur le même modèle, pour tester deux variables différentes.

Campagne A :

Allez dans l’onglet Campagne > Créer une campagne.
Choisissez une séquence adaptée (ex. : « Invitation »).
Importez les prospects de la Liste A.
N’ajoutez pas de note de connexion.
Lancez la campagne.

Campagne B :

Répétez le même processus avec la Liste B.
Cette fois, ajoutez une note de connexion personnalisée.
Lancez la campagne.

📖 Modèles de message de connexion LinkedIn : 12 exemples pour briller

Après le lancement de vos campagnes, les actions sont envoyées en File d’attente et sont traitées selon vos quotas journaliers.

Vous venez de créer un A/B Test : même type de prospects, même moment d’envoi, seule la variable change (la note de connexion) 🚀.

Analyse de l'AB Testing

Attendez 28 à 30 jours avant d’analyser les résultats — cela permet aux prospects d’avoir suffisamment de temps pour répondre à vos messages ou votre invitation.

Pour analyser les résultats de vos A/B tests :

Allez dans l’onglet Campagnes.
Sélectionnez l’une des campagnes testées.
Cliquez sur Statistiques pour accéder aux indicateurs clés :

Taux d’acceptation (si vous testez des invitations).
Taux de réponse (si vous testez des messages).

En comparant ces données, vous identifierez clairement l’approche la plus performante 🚀.

A/B testing pour l’envoi de messages LinkedIn

La méthode est identique :

Créez deux campagnes avec des versions différentes de message.
Comparez les taux de réponse pour déterminer celle qui offre les meilleurs résultats. 👊

📖 LinkedIn networking message : 30 modèles pour réseauter

A/B Testing : Comment le mettre en place pour tester votre note d'invitation ou vos messages ?

Qu'est-ce que l'AB Testing ?