Naar de hoofdinhoud

Inzichten - Boekingen & vraag

Begrijp boekingsactiviteit, klantgedrag en vraagtrends om je omzet te maximaliseren

Het inzicht Boekingen & vraag helpt je boekingen te analyseren vanuit een vraag- en omzetperspectief.

In tegenstelling tot Scheduling Performance, dat zich richt op de capaciteit en bezettingsgraad van sessies, richt deze pagina zich op wat er gebeurt op boekingsniveau: hoeveel boekingen er worden gegenereerd, waar ze vandaan komen, hoe klanten zich gedragen en waar de vraag mogelijk groter is dan je beschikbare capaciteit.

Dit inzicht helpt je vragen te beantwoorden zoals:

  • Hoe ontwikkelt de boekingsvraag zich in de tijd?

  • Welke bronnen of passen leveren de meeste boekingen op?

  • Hoe ver van tevoren boeken of annuleren klanten?

  • Welke klanten hebben de meeste annuleringen of no-shows?

  • Welke sessies, categorieën of docenten genereren de meeste vraag naar de wachtlijst?


Aan de slag: selecteer je filters

De belangrijkste datumfilter is gebaseerd op de sessiedatum, niet op de boekingsdatum. Boekingen worden toegewezen aan het moment waarop de sessie plaatsvindt.

Je kunt je analyse verfijnen met deze filters:

  • Lesnaam

  • Lescategorie

  • Naam van de pas

  • Boekingsbron

  • Docent


1. Overzicht

Dit tabblad geeft je een algemeen overzicht van de boekingsprestaties voor de geselecteerde periode.

Belangrijkste statistieken

  • Bevestigde boekingen: Boekingen met de status 'bevestigd' voor sessies in de geselecteerde periode

  • In rekening gebrachte annuleringen: Geannuleerde boekingen die toch omzet hebben opgeleverd (bijvoorbeeld late annuleringen of geen terugbetaling)

  • Boekingen per klant Gemiddeld aantal boekingen per klant → Totaal aantal boekingen ÷ unieke klanten

  • Verdiende omzet per boeking: Gemiddelde omzet per omzetgenererende boeking → Totale verdiende omzet ÷ in rekening gebrachte boekingen met omzet Boekingen zonder geregistreerde omzet worden niet meegeteld


Boekingsprestaties

Analyseer hoe boekingen zich in de tijd ontwikkelen en wat ze drijft.

Dit gedeelte bevat 4 weergaven:

  • Boekingen per bron

  • Boekingen per pas

  • Boekingen per boekingstype

  • In rekening gebrachte vs. gratis boekingen

Elke weergave bevat:

  • een tijdreeksgrafiek (ontwikkeling in de tijd)

  • een donutgrafiek (verdeling over de geselecteerde periode)

Inbegrepen boekingen

Alle grafieken bevatten:

  • Bevestigde boekingen

  • In rekening gebrachte annuleringen

→ Dit vertegenwoordigt in rekening gebrachte boekingen, gebaseerd op de sessiedatum


Boekingen per bron

Gebruik deze weergave om te begrijpen waar je boekingen vandaan komen.

Hoe gebruik je dit

  • Identificeer je belangrijkste boekingskanalen

  • Volg veranderingen in de kanalenmix in de tijd

  • Signaleer overmatige afhankelijkheid van één bron

  • Meet de bijdrage van aggregators ten opzichte van je eigen kanalen

Bron

Definitie

Back office

Boeking aangemaakt door een medewerker vanuit de back office

Ledenzone

Boeking gemaakt door een klant via de webledenzone

Aggregators

Boeking gemaakt via een externe aggregator-integratie

Branded app (bedrijf)

Boeking gemaakt via de branded mobiele app van het bedrijf

Branded app (franchise)

Boeking gemaakt via een franchise branded mobiele app

bsport-app

Boeking gemaakt via de bsport mobiele app

App

Reservecategorie wanneer de app-bron niet precies kan worden geïdentificeerd (bijvoorbeeld oudere gegevens)

Migratie

Boeking aangemaakt tijdens gegevensmigratie


Boekingen per pas

Gebruik deze weergave om te begrijpen welke passen de meeste boekingen genereren.

Gebruik de instelling 'Top N' om de weergave gericht te houden op je best presterende passen.

Hoe gebruik je dit

  • Identificeer je meest gebruikte producten

  • Signaleer onderbenutte passen

  • Begrijp of boekingen geconcentreerd zijn op een klein aantal producten

  • Vergelijk de productmix in de tijd


In rekening gebrachte vs. gratis boekingen

Vergelijk omzetgenererende boekingen met boekingen die zijn gemaakt zonder gebruik van credits.

  • In rekening gebrachte boekingen → bevestigde boekingen + in rekening gebrachte annuleringen

  • Gratis boekingen → boekingen gemaakt zonder gebruik van credits (exclusief aggregator-boekingen)

💡 Hoe gebruik je dit

  • Volg het aandeel omzetgenererende boekingen

  • Identificeer groei die wordt aangedreven door niet-betaald gebruik

  • Volg de impact van proeflessen of niet-gemonetariseerde boekingen


Boekingen per boekingstype

Gebruik deze weergave om boekingen te vergelijken per type dienst: activiteit versus afspraak

Hoe gebruik je dit

  • Vergelijk de vraag tussen verschillende dienstformaten

  • Begrijp of boekingen meer worden aangedreven door lessen of afspraken

  • Volg hoe je bedrijfsmix zich in de tijd ontwikkelt


2. Klantgedrag

Dit tabblad richt zich op hoe klanten zich gedragen tijdens het boekingstraject.

Het helpt je acquisitie, annuleringsgedrag, boekingsgewoonten en klantpatronen te begrijpen die van invloed kunnen zijn op de prestaties.


Eerste bezoeken

Hoeveel eerste bezoeken zijn er aankomend?

Volg klanten die voor het eerst komen en die gepland staan in de komende dagen. Dit zijn klanten van wie de eerste bevestigde sessieboeking gepland staat in de geselecteerde toekomstige periode.

💡 Gebruik dit om te anticiperen op onboarding en acquisitietrends te volgen


Annuleringspatronen

Dit gedeelte helpt je te begrijpen hoe annuleringen zich ontwikkelen en wat ze veroorzaakt.

Het bevat:

  • een tijdreeksgrafiek van annuleringen

  • een donutgrafiek met een samenvatting van de volledige periode

Je kunt annuleringen analyseren op basis van:

  • annuleringsreden

  • boekingsbron

  • type dienst

  • naam van de pas

Inbegrepen annuleringen

Dit gedeelte richt zich op geannuleerde boekingen. Het is bedoeld om je te helpen annuleringsgedrag te begrijpen, ongeacht of deze annuleringen omzet hebben opgeleverd.

Hoe gebruik je dit

  • Identificeer periodes met toenemende annuleringen

  • Vergelijk annuleringsgedrag tussen producten of kanalen

  • Signaleer of bepaalde passen, diensttypen of bronnen leiden tot meer annuleringen

  • Bekijk annuleringsredenen om het beleid of de communicatie te verbeteren


Boekings- en annuleringstermijn

Dit gedeelte laat zien hoe ver van tevoren klanten meestal boeken of annuleren.

Het gebruikt categorieën zoals:

  • 21+ dagen van tevoren

  • 11-20 dagen van tevoren

  • 6-10 dagen van tevoren

  • 3-5 dagen van tevoren

  • 1-2 dagen van tevoren

  • dezelfde dag

  • na de sessie

Definities

Boekingstermijn: Aantal dagen tussen de boekingsdatum en de startdatum van de sessie

Berekening: Sessiedatum - boekingsdatum

Annuleringstermijn: Aantal dagen tussen de annuleringsdatum en de startdatum van de sessie

Berekening: Sessiedatum - annuleringsdatum

Hoe gebruik je dit

  • Begrijp of klanten geneigd zijn vroeg of op het laatste moment te boeken

  • Detecteer annuleringen op dezelfde dag of late annuleringen

  • Verbeter de timing van herinneringen

  • Pas de timing van promoties aan op basis van boekingsgewoonten

  • Bekijk je annuleringsbeleid als annuleringen zich concentreren rond het sessiemoment


Klanten die de prestaties beïnvloeden

Dit gedeelte helpt je klanten te identificeren van wie het gedrag het meest bijdraagt aan verloren plekken en lagere prestaties.

Het bevat 2 ranglijsten:

  • Klanten met de meeste annuleringen

  • Klanten met de meeste no-shows

Klanten met de meeste annuleringen

Rangschikt klanten met het hoogste aantal annuleringen. De tooltip bevat:

  • Aantal annuleringen

  • Aandeel geannuleerde boekingen: annuleringen ÷ totaal aantal boekingen

Klanten met de meeste no-shows

Rangschikt klanten met het hoogste aantal no-shows. No-shows zijn bevestigde boekingen waarbij de klant niet aanwezig was bij de sessie en geregistreerd staat als 'afwezig'. De tooltip bevat:

  • Aantal no-shows

  • Aandeel no-shows: no-shows ÷ totaal aantal boekingen

Hoe gebruik je dit

  • Signaleer terugkerende patronen die de aanwezigheid beïnvloeden

  • Identificeer klanten met frequente late wijzigingen

  • Bekijk of herinneringsworkflows of beleid moeten worden aangepast

  • Gebruik deze analyse zorgvuldig als operationeel signaal, niet als op zichzelf staand besluitvormingsmiddel


3. Wachtlijst

Dit tabblad helpt je onvervulde vraag te begrijpen.

Het richt zich op wachtlijstregistraties en wat ermee is gebeurd.

Een wachtlijstregistratie kan 3 statussen hebben:

  • Wachtend: de klant staat nog op de wachtlijst. Als de sessie al voorbij is, betekent dit meestal dat de registratie nooit is geconverteerd

  • geannuleerd: de wachtlijstregistratie is geannuleerd

  • Geconverteerd: de wachtlijstregistratie is een bevestigde boeking geworden


Wachtlijstprestaties

Dit gedeelte laat zien hoe wachtlijstregistraties zich ontwikkelen en converteren naar boekingen.

Het conversiepercentage van de wachtlijst wordt als volgt berekend:

  • Geconverteerde wachtlijstregistraties ÷ totaal aantal wachtlijstregistraties

Hoe gebruik je dit

  • Meet hoe effectief wachtlijsten worden omgezet in boekingen

  • Identificeer of vraag wordt vastgelegd of verloren gaat

  • Signaleer periodes waarin de vraag de beschikbare capaciteit overschrijdt


Statusverdeling

Deze donutgrafiek toont de algemene verdeling van wachtlijstregistraties per status:

  • wachtend

  • geannuleerd

  • geconverteerd

Hoe gebruik je dit

  • Beoordeel snel of je wachtlijst goed converteert

  • Identificeer of te veel registraties niet geconverteerd blijven

  • Vergelijk de statusbalans tussen periodes


Uitsplitsing van vraag

Deze grafiek toont wachtlijstregistraties per status over één geselecteerde dimensie.

Je kunt weergeven op basis van:

  • sessiecategorie

  • sessie

  • docent

Dit betekent dat de grafiek altijd de statusverdeling toont, terwijl de instelling de analysedimensie verandert.

Hoe gebruik je dit

  • Identificeer sessies met de hoogste onvervulde vraag

  • Signaleer docenten of categorieën met terugkerende capaciteitsdruk

  • Bepaal waar je meer sessies moet toevoegen

  • Detecteer gebieden waar de conversie laag is ondanks sterke interesse


4. Vestigingen

Bekijk hoe boekingen en vraag zijn verdeeld over je vestigingen en locaties, en wat ze veroorzaakt.

Dit tabblad hergebruikt de analyses uit de andere tabbladen en splitst ze uit per vestiging of per locatie, zodat je volumes, annuleringen en onvervulde vraag naast elkaar kunt vergelijken in plaats van per vestiging afzonderlijk. Gebruik de schakelaar Locatie / Vestiging rechtsboven om het analyseniveau voor het hele tabblad te wijzigen.

💡 Het tabblad Vestigingen is voor iedereen beschikbaar. De schakelaar Locatie / Vestiging verschijnt alleen als je minstens één locatie hebt geconfigureerd — in dat geval kan elke grafiek per vestiging of per locatie worden bekeken. Als je geen locaties gebruikt, worden alle grafieken per vestiging weergegeven.

  • Boekingen per bron per vestiging/locatie — vergelijk boekingsvolumes tussen je vestigingen (of locaties) en gebruik de selector Groeperen op om ze te splitsen per bron, pas, boekingstype of in rekening gebracht versus gratis.

  • Eerste bezoeken per vestiging/locatie — volg aankomende eerste bezoeken per vestiging (of locatie) om te zien waar nieuwe klanten starten. Deze grafiek heeft een eigen periodefilter, onafhankelijk van het filter bovenaan het rapport.

  • Annuleringen per vestiging/locatie — bekijk waar annuleringen plaatsvinden en groepeer ze op reden (geannuleerd door klant, door manager, door sessie) om patronen te identificeren die specifiek zijn voor één vestiging.

  • Status van wachtlijstregistraties per vestiging/locatie — bekijk hoe wachtlijstregistraties converteren naar boekingen per vestiging (of locatie), en signaleer waar de vraag onvervuld blijft.


Belangrijkste definities

Statistiek

Definitie

Bevestigde boekingen

Boekingen met de status 'bevestigd'

In rekening gebrachte annuleringen

Geannuleerde boekingen die toch omzet hebben opgeleverd

In rekening gebrachte boekingen

Bevestigde boekingen + in rekening gebrachte annuleringen

Verdiende omzet

Omzet uit bevestigde boekingen en in rekening gebrachte annuleringen (omzet van aggregators wordt niet bijgehouden)

Verdiende omzet per boeking

Gemiddelde omzet per in rekening gebrachte boeking met omzet

Boekingen per klant

Totaal aantal boekingen ÷ unieke klanten

Boekingstermijn

Sessiedatum − boekingsdatum

Annuleringstermijn

Sessiedatum − annuleringsdatum

Eerste bezoek

Eerste bevestigde boeking van de klant

No-show

Bevestigde boeking waarbij de klant niet aanwezig was

Wachtlijstregistratie

Klant geregistreerd op een wachtlijst

Geconverteerd

Wachtlijstregistratie omgezet in een boeking


Best practices

Gebruik dit inzicht regelmatig om:

  • Vraagtrends en boekingsbronnen te volgen

  • Annuleringen en no-shows te verminderen

  • Klantbetrokkenheid en -frequentie te verbeteren

  • Onvervulde vraag te identificeren en capaciteit toe te voegen waar nodig


Actualiteit van gegevens

Gegevens op deze inzichtenpagina worden elk uur ververst.


Rechten

Toegang tot het inzicht Boekingen & vraag hangt af van je rechten voor de relevante boekingsrapportagegegevens.

Als je het bijbehorende boekingsrapport kunt bekijken, bewerken of exporteren, is deze inzichtenpagina voor je beschikbaar

Was dit een antwoord op uw vraag?