O insight Reservas e demanda ajuda você a analisar as reservas sob a perspectiva de demanda e receita.
Diferente do Desempenho da agenda, que foca na capacidade das sessões e na taxa de ocupação, esta página foca no que acontece no nível da reserva: quantas reservas são geradas, de onde vêm, como os clientes se comportam e onde a demanda pode ser maior do que a capacidade disponível.
Este insight ajuda você a responder perguntas como:
Como a demanda de reservas está evoluindo ao longo do tempo?
Quais fontes ou passes geram mais reservas?
Com quanta antecedência os clientes reservam ou cancelam?
Quais clientes têm mais cancelamentos ou faltas (no-show)?
Quais sessões, categorias ou professores geram mais demanda na lista de espera?
Primeiros passos: selecione seus filtros
O filtro de data principal é baseado na data da sessão, não na data da reserva. As reservas são atribuídas ao momento em que a sessão acontece.
Você pode refinar sua análise usando estes filtros:
Nome da aula
Categoria da aula
Nome do passe
Fonte da reserva
Professor
1. Visão geral
Esta aba oferece uma visão geral do desempenho das reservas no período selecionado.
Métricas principais
Reservas confirmadas: reservas com status confirmado para sessões no período selecionado
Cancelamentos cobrados: reservas canceladas que ainda geraram receita (por exemplo, cancelamentos tardios ou sem reembolso)
Reservas por cliente: número médio de reservas por cliente → Total de reservas ÷ clientes distintos
Receita auferida por reserva: receita média por reserva geradora de receita → Receita auferida total ÷ reservas cobradas com receita Reservas sem receita registrada são excluídas
Desempenho das reservas
Analise como as reservas evoluem ao longo do tempo e o que as impulsiona.
Esta seção inclui 4 visualizações:
Reservas por fonte
Reservas por passe
Reservas por tipo de reserva
Reservas cobradas vs. gratuitas
Cada visualização inclui:
um gráfico de série temporal (evolução ao longo do tempo)
um gráfico de rosca (distribuição no período selecionado)
Reservas incluídas
Todos os gráficos incluem:
Reservas confirmadas
Cancelamentos cobrados
→ Isso representa as reservas cobradas, com base na data da sessão
Reservas por fonte
Use esta visualização para entender de onde vêm suas reservas.
Como usar
Identifique seus principais canais de reserva
Monitore as mudanças no mix de canais ao longo do tempo
Identifique a dependência excessiva de uma única fonte
Meça a contribuição dos agregadores em relação aos canais próprios
Fonte | Definição |
Back office | Reserva criada por um membro do staff a partir do back office |
Área do membro | Reserva feita por um cliente através da área do membro na web |
Agregadores | Reserva feita através de uma integração externa com agregador |
App personalizada (empresa) | Reserva feita através da app personalizada da empresa |
App personalizada (franquia) | Reserva feita através da app personalizada da franquia |
App bsport | Reserva feita através da app bsport |
App | Categoria padrão usada quando a fonte do app não pode ser identificada com precisão (por exemplo, dados mais antigos) |
Migração | Reserva criada durante a migração de dados |
Reservas por passe
Use esta visualização para entender quais passes geram mais reservas.
Use o controle de seleção “Top N” para manter a visualização focada nos seus principais passes.
Como usar
Identifique seus produtos mais usados
Identifique passes pouco utilizados
Entenda se as reservas estão concentradas em um pequeno número de produtos
Compare o mix de produtos ao longo do tempo
Reservas cobradas vs. gratuitas
Compare as reservas geradoras de receita com as reservas feitas sem usar créditos.
Reservas cobradas → reservas confirmadas + cancelamentos cobrados
Reservas gratuitas → reservas feitas sem usar créditos (excluindo reservas de agregadores)
💡 Como usar
Monitore a participação das reservas geradoras de receita
Identifique o crescimento impulsionado pelo uso não pago
Acompanhe o impacto de testes ou reservas não monetizadas
Reservas por tipo de reserva
Use esta visualização para comparar reservas por tipo de serviço: atividade vs. compromisso
Como usar
Compare a demanda entre diferentes formatos de serviço
Entenda se as reservas são mais impulsionadas por aulas ou compromissos
Monitore como o mix do seu negócio evolui ao longo do tempo
2. Comportamento do cliente
Esta aba foca em como os clientes se comportam ao longo da jornada de reserva.
Ela ajuda você a entender a aquisição, o comportamento de cancelamento, os hábitos de reserva e os padrões de clientes que podem afetar o desempenho.
Primeiras visitas
Quantas primeiras visitas estão previstas?
Acompanhe os clientes de primeira visita agendados para os próximos dias. São clientes que têm a primeira reserva de sessão confirmada agendada no período futuro selecionado.
💡 Use isso para antecipar o onboarding e monitorar as tendências de aquisição
Padrões de cancelamento
Esta seção ajuda você a entender como os cancelamentos evoluem e o que os motiva.
Ela inclui:
um gráfico de série temporal dos cancelamentos
um gráfico de rosca que resume o período completo
Você pode analisar os cancelamentos por:
motivo do cancelamento
fonte da reserva
tipo de serviço
nome do passe
Cancelamentos incluídos
Esta seção foca nas reservas canceladas. Ela foi criada para ajudar você a entender o comportamento de cancelamento, independentemente de esses cancelamentos terem gerado receita ou não.
Como usar
Identifique períodos com aumento de cancelamentos
Compare o comportamento de cancelamento entre produtos ou canais
Identifique se determinados passes, tipos de serviço ou fontes levam a mais cancelamentos
Revise os motivos de cancelamento para melhorar a política ou a comunicação
Antecedência de reserva e cancelamento
Esta seção mostra com quanta antecedência os clientes costumam reservar ou cancelar.
Ela usa faixas como:
21+ dias antes
11–20 dias antes
6–10 dias antes
3–5 dias antes
1–2 dias antes
no mesmo dia
após a sessão
Definições
Antecedência da reserva: número de dias entre a data da reserva e a data de início da sessão
Cálculo: data da sessão - data da reserva
Antecedência do cancelamento: número de dias entre a data do cancelamento e a data de início da sessão
Cálculo: data da sessão - data do cancelamento
Como usar
Entenda se os clientes tendem a reservar com antecedência ou de última hora
Detecte cancelamentos no mesmo dia ou tardios
Melhore o momento de envio de lembretes
Adapte o momento das promoções com base nos hábitos de reserva
Revise as políticas de cancelamento se os cancelamentos se concentrarem próximo ao horário da sessão
Clientes que impactam o desempenho
Esta seção ajuda você a identificar os clientes cujo comportamento mais contribui para vagas perdidas e queda no desempenho.
Ela inclui 2 rankings:
Clientes com mais cancelamentos
Clientes com mais faltas (no-show)
Clientes com mais cancelamentos
Classifica os clientes com o maior número de cancelamentos. A dica de contexto inclui:
Número de cancelamentos
Percentual de reservas canceladas: cancelamentos ÷ total de reservas
Clientes com mais faltas (no-show)
Classifica os clientes com o maior número de faltas (no-show). Faltas são reservas confirmadas em que o cliente não compareceu à sessão e foi registrado como “ausente”. A dica de contexto inclui:
Número de faltas (no-show)
Percentual de faltas: faltas (no-show) ÷ total de reservas
Como usar
Identifique padrões repetidos que afetam a presença
Identifique clientes com mudanças tardias frequentes
Revise se os fluxos de lembretes ou as políticas precisam de ajustes
Use esta análise com cuidado, como um sinal operacional, e não como um fator de decisão isolado
3. Lista de espera
Esta aba ajuda você a entender a demanda não atendida.
Ela foca nos registros na lista de espera e no que aconteceu com eles.
Um registro na lista de espera pode ter 3 status:
Em espera: o cliente ainda está na lista de espera. Se a sessão já ocorreu, isso geralmente significa que o registro nunca foi convertido
cancelado: o registro na lista de espera foi cancelado
Convertido: o registro na lista de espera se tornou uma reserva confirmada
Desempenho da lista de espera
Esta seção mostra como os registros na lista de espera evoluem e se convertem em reservas.
A taxa de conversão da lista de espera é calculada como:
Registros convertidos na lista de espera ÷ total de registros na lista de espera
Como usar
Meça com que eficácia as listas de espera se transformam em reservas
Identifique se a demanda está sendo captada ou perdida
Identifique períodos em que a demanda supera a capacidade disponível
Divisão por status
Este gráfico de rosca mostra a distribuição geral dos registros na lista de espera por status:
em espera
cancelado
convertido
Como usar
Avalie rapidamente se sua lista de espera está convertendo bem
Identifique se muitos registros permanecem sem conversão
Compare o equilíbrio de status entre diferentes períodos
Detalhamento da demanda
Este gráfico mostra os registros na lista de espera por status em uma dimensão selecionada.
Você pode visualizar por:
categoria da sessão
sessão
professor
Isso significa que o gráfico sempre mostra o detalhamento por status, enquanto o controle altera a dimensão de análise.
Como usar
Identifique sessões com a maior demanda não atendida
Identifique professores ou categorias com pressão recorrente de capacidade
Decida onde adicionar mais sessões
Detecte áreas onde a conversão é baixa apesar do forte interesse
4. Estabelecimentos
Veja como as reservas e a demanda estão distribuídas entre seus estabelecimentos e locais, e o que as impulsiona.
Esta aba reutiliza as análises das outras abas e as detalha por estabelecimento ou por local, para que você possa comparar volumes, cancelamentos e demanda não atendida lado a lado, em vez de um estabelecimento por vez. Use o alternador Local / Estabelecimento no canto superior direito para alterar o nível de análise de toda a aba.
💡 A aba Estabelecimentos está disponível para todos. O alternador Local / Estabelecimento só aparece se você tiver pelo menos um local configurado — nesse caso, todos os gráficos podem ser visualizados por estabelecimento ou por local. Se você não usar locais, todos os gráficos são exibidos por estabelecimento.
Reservas por fonte, por estabelecimento/local — compare os volumes de reservas entre seus estabelecimentos (ou locais) e use o seletor Agrupar por para dividi-los por fonte, passe, tipo de reserva ou cobrada vs. gratuita.
Primeiras visitas por estabelecimento/local — acompanhe as próximas primeiras visitas por estabelecimento (ou local) para ver onde novos clientes estão começando. Este gráfico tem seu próprio filtro de período, independente do filtro no topo do relatório.
Cancelamentos por estabelecimento/local — veja onde ocorrem os cancelamentos e agrupe-os por motivo (cancelado pelo cliente, pelo gestor, pela sessão) para identificar padrões específicos de um estabelecimento.
Status dos registros na lista de espera por estabelecimento/local — veja como os registros na lista de espera se convertem em reservas por estabelecimento (ou local), e identifique onde a demanda não está sendo atendida.
Definições principais
Métrica | Definição |
Reservas confirmadas | Reservas com status confirmado |
Cancelamentos cobrados | Reservas canceladas que ainda geraram receita |
Reservas cobradas | Reservas confirmadas + cancelamentos cobrados |
Receita auferida | Receita das reservas confirmadas e dos cancelamentos cobrados (a receita de agregadores não é rastreada) |
Receita auferida por reserva | Receita média por reserva cobrada com receita |
Reservas por cliente | Total de reservas ÷ clientes distintos |
Antecedência da reserva | Data da sessão − data da reserva |
Antecedência do cancelamento | Data da sessão − data do cancelamento |
Primeira visita | Primeira reserva confirmada do cliente |
No-show | Reserva confirmada não comparecida |
Registro na lista de espera | Cliente registrado em uma lista de espera |
Convertido | Registro na lista de espera transformado em reserva |
Boas práticas
Use este insight regularmente para:
Acompanhar as tendências de demanda e as fontes de reserva
Reduzir cancelamentos e faltas (no-show)
Melhorar o engajamento e a frequência dos clientes
Identificar demanda não atendida e adicionar capacidade onde for necessário
Atualização dos dados
Os dados desta página de insight são atualizados a cada hora.
Permissões
O acesso ao insight Reservas e demanda depende das suas permissões para os dados de relatório de reservas relevantes.
Se você puder visualizar, editar ou exportar o relatório de reservas relacionado, esta página de insight estará disponível para você