Como está a evoluir a procura de reservas ao longo do tempo?
Quais fontes ou passes geram mais reservas?
Com que antecedência os clientes reservam ou cancelam?
Quais clientes têm mais cancelamentos ou não comparências?
Quais sessões, categorias ou professores geram mais procura em lista de espera?
Primeiros passos: Selecione os seus filtros
O filtro de datas principal é baseado na data da sessão, não na data da reserva. As reservas são atribuídas ao momento em que a sessão ocorre. Pode refinar a sua análise com estes filtros:
Nome da aula
Categoria da aula
Nome do passe
Fonte da reserva
Professor
1. Visão geral
Este separador dá-lhe uma visão geral do desempenho das reservas para o período selecionado.
Métricas-chave
Reservas confirmadas : Reservas com estado confirmado para sessões no período selecionado.
Cancelamentos com cobrança : Reservas canceladas que igualmente geraram receitas (ex. cancelamentos tardios ou sem reembolso).
Reservas por cliente : Número médio de reservas por cliente → Total de reservas ÷ clientes distintos.
Receitas geradas por reserva : Receita média por reserva geradora de receitas → Total de receitas geradas ÷ reservas com cobrança com receitas. As reservas sem receitas registadas estão excluídas.
Desempenho das reservas
Analise como as reservas evoluem ao longo do tempo e o que as impulsiona. Esta secção inclui 4 vistas:
Vistas disponíveis:
Reservas por fonte
Reservas por passe
Reservas por tipo de reserva
Reservas com cobrança vs gratuitas
Reservas incluídas em todos os gráficos:
Reservas confirmadas
Cancelamentos com cobrança
→ Isto representa as reservas com cobrança, baseadas na data da sessão.
Reservas por fonte
Use esta vista para perceber de onde vêm as suas reservas.
Como utilizá-lo
Identificar os seus principais canais de reserva
Monitorizar mudanças no mix de canais
Detetar dependência excessiva de uma fonte
Medir a contribuição dos agregadores vs canais próprios
Back office : Reserva criada por um membro da equipa a partir do back office.
Área de membros : Reserva feita por um cliente através da área de membros web.
Agregadores : Reserva feita através de uma integração de agregador externo.
App de marca (empresa) : Reserva feita através da app móvel de marca da empresa.
App de marca (franquia) : Reserva feita através de uma app móvel de marca de franquia.
App bsport : Reserva feita através da app móvel bsport.
App : Categoria de reserva quando a fonte da app não pode ser identificada com precisão (ex. dados antigos).
Migração : Reserva criada durante a migração de dados.
Reservas por passe
Use esta vista para perceber quais passes geram mais reservas. Use o controlo de seleção 'Top N' para manter a vista focada nos seus melhores passes.
Como utilizá-lo
Identificar os seus produtos mais utilizados
Detetar passes pouco utilizados
Perceber se as reservas estão concentradas num pequeno número de produtos
Comparar o mix de produtos ao longo do tempo
Reservas com cobrança vs gratuitas
Compare as reservas geradoras de receitas com as reservas sem utilização de créditos.
Definições:
Reservas com cobrança → reservas confirmadas + cancelamentos com cobrança.
Reservas gratuitas → reservas feitas sem utilização de créditos (excluindo reservas de agregadores).
💡 Como utilizá-lo
Monitorizar a proporção de reservas geradoras de receitas
Identificar crescimento impulsionado por utilização não paga
Acompanhar o impacto de ensaios ou reservas não monetizadas
Reservas por tipo de reserva
Use esta vista para comparar reservas por tipo de serviço: atividade vs consulta.
Como utilizá-lo
Comparar a procura entre diferentes formatos de serviço
Perceber se as reservas são mais impulsionadas por aulas ou consultas
Monitorizar como o mix do seu negócio evolui ao longo do tempo
2. Comportamento do cliente
Este separador centra-se em como os clientes se comportam ao longo do processo de reserva. Ajuda-o a compreender a aquisição, o comportamento de cancelamento, os hábitos de reserva e os padrões de clientes que podem afetar o desempenho.
Primeiras visitas
Quantas primeiras visitas há próximamente? Acompanhe os clientes de primeira vez agendados nos próximos dias. São clientes cuja primeira sessão confirmada está agendada no período futuro selecionado.
💡 Use-o para antecipar a integração e monitorizar as tendências de aquisição.
Padrões de cancelamento
Esta secção ajuda-o a perceber como evoluem os cancelamentos e o que os gera. Inclui um gráfico de série temporal de cancelamentos e um gráfico donut que resume o período completo.
Pode analisar os cancelamentos por:
Motivo de cancelamento
Fonte de reserva
Tipo de serviço
Nome do passe
Cancelamentos incluídos:
Esta secção centra-se nas reservas canceladas. Foi concebida para ajudar a compreender o comportamento de cancelamento, independentemente de esses cancelamentos terem gerado receitas.
Como utilizá-lo
Identificar períodos com cancelamentos em aumento
Comparar o comportamento de cancelamento entre produtos ou canais
Detetar se determinados passes, tipos de serviço ou fontes geram mais cancelamentos
Rever os motivos de cancelamento para melhorar a política ou a comunicação
Antecedência de reserva e cancelamento
Esta secção mostra com que antecedência os clientes costumam reservar ou cancelar.
Intervalos utilizados:
21+ dias antes
11–20 dias antes
6–10 dias antes
3–5 dias antes
1–2 dias antes
No mesmo dia
Após a sessão
Definições:
Antecedência de reserva : Número de dias entre a data de reserva e a data de início da sessão. Cálculo: Data da sessão − data da reserva.
Antecedência de cancelamento : Número de dias entre a data de cancelamento e a data de início da sessão. Cálculo: Data da sessão − data de cancelamento.
Como utilizá-lo
Perceber se os clientes tendem a reservar com antecedência ou em cima da hora
Detetar cancelamentos no mesmo dia ou tardios
Melhorar o momento dos lembretes
Adaptar o momento das promoções com base nos hábitos de reserva
Rever as políticas de cancelamento se os cancelamentos se concentrarem perto da hora da sessão
Clientes que impactam o desempenho
Esta secção ajuda-o a identificar os clientes cujo comportamento mais contribui para lugares perdidos e menor desempenho. Inclui 2 classificações:
Clientes com mais cancelamentos
Classifica os clientes com o maior número de cancelamentos. A dica inclui: número de cancelamentos e proporção de reservas canceladas (cancelamentos ÷ total de reservas).
Clientes com mais não comparências
Classifica os clientes com o maior número de não comparências. As não comparências são reservas confirmadas em que o cliente não assistiu à sessão e foi registado como 'ausente'. A dica inclui: número de não comparências e proporção de não comparências (não comparências ÷ total de reservas).
Como utilizá-lo
Detetar padrões repetidos que afetam a presença
Identificar clientes com mudanças tardias frequentes
Verificar se os fluxos de lembretes ou políticas precisam de ajuste
Usar esta análise com cuidado como sinal operacional, não como fator de decisão isolado
3. Lista de espera
Este separador ajuda-o a compreender a procura não satisfeita. Centra-se nos registos em lista de espera e no que lhes aconteceu.
Um registo em lista de espera pode ter 3 estados:
Em espera : O cliente ainda está na lista de espera. Se a sessão já passou, geralmente significa que o registo nunca foi convertido.
Cancelado : O registo em lista de espera foi cancelado.
Convertido : O registo em lista de espera tornou-se uma reserva confirmada.
Desempenho da lista de espera
Esta secção mostra como os registos em lista de espera evoluem e se convertem em reservas.
Taxa de conversão da lista de espera : Registos de lista de espera convertidos ÷ total de registos em lista de espera.
Como utilizá-lo
Medir com que eficácia as listas de espera se convertem em reservas
Identificar se a procura está a ser captada ou perdida
Detetar períodos em que a procura excede a capacidade disponível
Distribuição por estado
Este gráfico donut mostra a distribuição geral dos registos em lista de espera por estado: em espera, cancelado, convertido.
Como utilizá-lo
Avaliar rapidamente se a sua lista de espera está a converter bem
Identificar se demasiados registos permanecem por converter
Comparar o equilíbrio de estados entre períodos
Distribuição da procura
Este gráfico mostra os registos em lista de espera por estado numa dimensão selecionada.
Pode ver por:
Categoria de sessão
Sessão
Professor
Como utilizá-lo
Identificar sessões com a maior procura não satisfeita
Detetar professores ou categorias com pressão de capacidade recorrente
Decidir onde adicionar mais sessões
Detetar áreas onde a conversão é baixa apesar do forte interesse
Definições-chave
Reservas confirmadas : Reservas com estado confirmado.
Cancelamentos com cobrança : Reservas canceladas que igualmente geraram receitas.
Reservas com cobrança : Reservas confirmadas + cancelamentos com cobrança.
Receitas geradas : Receitas de reservas confirmadas e cancelamentos com cobrança (as receitas de agregadores não são rastreadas).
Receitas geradas por reserva : Receita média por reserva com cobrança com receitas.
Reservas por cliente : Total de reservas ÷ clientes distintos.
Antecedência de reserva : Data da sessão − data da reserva.
Antecedência de cancelamento : Data da sessão − data de cancelamento.
Primeira visita : Primeira reserva confirmada de um cliente.
Não comparência : Reserva confirmada não cumprida.
Registo em lista de espera : Cliente registado numa lista de espera.
Convertido : Registo em lista de espera convertido numa reserva.
Melhores práticas
Use este insight regularmente para:
Acompanhar tendências de procura e fontes de reserva
Reduzir cancelamentos e não comparências
Melhorar o envolvimento e a frequência dos clientes
Identificar a procura não satisfeita e adicionar capacidade onde necessário
Atualização de dados
Os dados nesta página de insights são atualizados de hora em hora.
Permissões
O acesso ao insight Reservas e Procura depende das suas permissões para os dados de relatórios de reservas relevantes.
Se puder ver, editar ou exportar o relatório de reservas relacionado, esta página de insights estará disponível para si.