Introduction
Le dashboard rétention met en avant l’impact du programme de fidélité dans le cycle de vie de vos clients.
Statistiques globales
Indicateurs
Dans cette partie, cinq indicateurs clés sont affichés pour vous donner une vue d'ensemble sur les performances :
Clients : nombre total de client unique ayant réalisé une commande
Revenu par client : revenu par client sur une période d'un an
Panier moyen : moyen du montant TTC des commandes
Commandes moyennes : nombre moyen de commandes par client
Délai de réachat : temps moyen entre 2 achats
Graphiques
Ensuite, deux représentations visuelles permettent d’explorer répartition du revenu et des clients selon si c’est leur premier achat, le deuxième ou le troisième et plus .
Graphique circulaire à gauche: analyse les données de rétention selon le profil du client (uniques, récurents, fréquents)
Graphique circulaire à droite : présente la répartition du revenu selon le profil clients évoqué plus haut.
Graphique en barres : détaille la répartition quotidienne des revenus générés par les clients uniques, récurrents et fréquents. Cela donne une vision de l’activité journalière et permet d’identifier des pics ou des variations spécifiques dans le temps selon le profil du client.
Répartition
Indicateurs
Cette section, analyse les données de rétention selon le profil de vos clients et leurs habitudes d'achat
Pour chaque profil de client (invités, clients, clients fidèles), ce tableau vous fournit des informations clés :
Nombre de clients : combien de clients appartiennent à chaque catégorie.
Panier moyen : la valeur moyenne des achats réalisés par ces clients.
Nombre moyen de commandes : la fréquence d'achat moyenne par client dans chaque profil.
Revenu par client : le chiffre d'affaires généré en moyenne par client sur une période d'un an.
Rétention
Le nombre définit sur la cohorte correspond au nombre de client du mois. Ensuite le mois 1 correspond au mois d'arriver +1 mois.
Indicateur filtre 1 : Taux de rétention
Dans cette partie, vous avez accès à l'analyse de la conversion des étapes d’achat, selon le profil client.
💡 Utilité :
Identifier les périodes où les clients sont les plus susceptibles de revenir pour mieux cibler les actions marketing.
Comparer la performance des différentes cohortes pour ajuster les stratégies de fidélisation.Chaque ligne correspond à une cohorte (clients ayant réalisé leur premier achat à une période donnée).
Indicateur filtre 2 : Vente
Ce tableau montre l'évolution des ventes, générées par chaque cohorte de clients après leur premier achat, et mois par mois.
💡 Utilité :
Identifier les périodes où les ventes sont les plus fortes pour chaque cohorte.
Analyser le comportement d'achat des clients et identifier les cohortes les plus performantes en termes de revenus récurrents.
Optimiser les campagnes de réactivation ou fidélisation pour les périodes où les ventes diminuent
Indicateur filtre 3 : Panier moyen
Ce tableau montre l'évolution du panier moyen pour chaque cohorte de clients (groupe ayant effectué leur premier achat à une période donnée) au fil des mois.
💡 Utilité :
Suivre l'évolution des habitudes d'achat des clients pour chaque cohorte
Identifier les mois où les paniers moyens chutent pour adapter des stratégies marketing (offres ciblées, campagnes de fidélisation).
Repérer les cohortes les plus performantes en termes de panier moyen sur la durée.
Indicateur filtre 4 : Clients
Ce tableau suit l'évolution du nombre de clients actifs pour chaque cohorte (groupes de clients ayant effectué leur premier achat à une période donnée) au fil des mois.
💡 Utilité :
Identifier les cohortes ayant une fidélité supérieure à la moyenne pour ajuster les stratégies d'engagement (campagnes e-mails, promotions ciblées, etc.).
Repérer les mois où la perte de clients est la plus importante et agir pour réduire cette perte (offres exclusives, relances).
Délai de réachat
Ce tableau permet de mesurer le délai de réachat des clients et leur comportement dans le temps. Un système de filtre en haut à droite, vous permet de sélectionner une temporalité, comme les résultats entre le :
premier et deuxième achat.
deuxième et troisième achat
troisième et quatrième achat
💡 Utilité :
Analyser la fidélisation client : comprenez à quel moment vos clients reviennent pour effectuer un nouvel achat. Plus le taux à 30 ou 90 jours est élevé, plus vos efforts de fidélisation sont efficaces.
Optimiser vos campagnes marketing : favorisez des programmes de récompense ou fidélité pour accélérer le réachat.
Mesurer l'impact des actions : utilisez ces données pour comparer vos résultats après des campagnes spécifiques et voir si vos taux de réachat s’améliorent.
Comportement d'achat
Ce tableau analyse les facteurs de réachat sur plusieurs achats consécutifs, en distinguant les achats sans récompense, avec récompense, et liés au parrainage.
💡 Utilité :
Mesurer l’impact des programmes de fidélité : le tableau montre que les achats avec récompenses augmentent au fil des réachats, prouvant l’efficacité des programmes de fidélisation sur le long terme.
Action recommandée : Renforcer les incitations après le 2ème achat pour accélérer la fidélisation et encourager les réachats de vos clients.