Stellen Sie sich Folgendes vor. Es ist Anfang August und Schnee hat das Land bedeckt. Es wird erwartet, dass der Schnee von jetzt (August) bis Ende Dezember weiter fällt. Als Planer eines Großhandels haben Sie mit dem Rest des Supply-Chain- und Marketing-Teams zusammengearbeitet, um die von der App gegebene Prognose für die SKUs zu überprüfen. Die App berücksichtigt die monatliche Verkaufshistorie für jeden Artikel an jedem Standort sowie Ihre Prognoseeinstellungen. Artikel können unterschiedliche Nachfragetypen haben, einige sind konstant, andere haben saisonale Trends und wieder andere sind eher sporadisch. Die App nimmt all diese Informationen auf und erstellt automatisch eine passende Umsatzprognose für jeden einzelnen Artikel an jedem Standort. Lesen Sie mehr darüber: Wie erstellt die App Absatzprognosen?

Bislang haben sich die Verkäufe Ihrer Artikel gut an die Prognosen gehalten. ABER - Eilmeldung! Es gibt einen plötzlichen Klimawechsel, der Schnee schmilzt, die Sonne scheint und die Schwimmbäder und Strände im ganzen Land sind bereit für den unerwarteten Ansturm der Badegäste.

Hier ist das Problem. In der verschneiten Wintersaison haben Sie Winterstiefel, Winterjacken, Handschuhe und Mützen in Hülle und Fülle auf Lager. Und es kommt noch mehr herein! Die Bestellungen wurden im Voraus aufgegeben und das Lager ist ein Winterwunderland. Doch mit der Nachricht vom Klimawandel müssen die Lagerbestände an Sommerartikeln wie Badeanzügen, Eimern und Spaten, die derzeit sehr niedrig sind, drastisch erhöht werden.

Um das Problem zu wiederholen:

Woher wissen Sie nun, welche Bestellungen zu einem Überschuss an Lagerbeständen führen werden und wie viel davon? Woher wissen Sie, welche Artikel mehr Bestand benötigen und wie viel davon zu bestellen ist? Das Marketingteam hat angerufen, ebenso die Ladenbesitzer, das Lagerteam und der Leiter der Logistikkette. Sie sehen auch, wie das Finanzteam nervös auf und ab geht, weil es weiß, dass bald eine sehr große Bestellung von Artikeln für das warme Wetter aufgegeben werden muss - aber mit welchem Budget? Alles fühlt sich an, als würde es um Sie herum schmelzen, so wie der Schnee. Lassen Sie uns das auspacken und Sie in einem solchen Szenario beruhigen.

In diesem Artikel geht es um Folgendes:

Also, auf geht's!

Sie haben richtig vermutet, dass Sie vom Dashboard aus zum Bildschirm "Prognose" navigieren müssen, um alle Informationen zur Prognose einzusehen.

Wählen Sie auf dem Dashboard die Option "Prognose", die sich auf der linken Seite des Bildschirms befindet.

Nach der Auswahl wird der Bildschirm Prognose angezeigt.

Rot markiert sind die Stellen, an denen Sie Informationen und Hilfe in Form von Artikeln, In-App-Hilfe-Touren, Videos und einem Live-Support-Chat finden können. In diesem Artikel finden Sie weitere Informationen zu Ihren Anlaufstellen für den Support: Wo kann ich zusätzliche Hilfe und/oder Informationen erhalten?

Hier sehen Sie die folgenden Bereiche.

Prognose (anpassen) - dieser Bereich zeigt Ihnen die gesamte Verkaufshistorie (lila Bereich), die historische 12-Monats-Prognose (olivfarbener Balken vor der "Jetzt"-Linie) und die 12-Monats-Prognose für die Zukunft (olivfarbener Bereich nach der "Jetzt"-Linie). Ein grüner Bereich über dem olivgrünen Balken zeigt an, dass eine Anpassung der Prognose stattgefunden hat. Diese Informationen können nach Einstandspreis, Verkaufspreis, Marge oder Stückzahl angezeigt werden. Wichtig ist, dass bei der Auswahl der Informationen nach Preis der "heutige" Preis auf alle Daten im Diagramm angewendet wird. Dies soll Ihnen einen realistischen Vergleich von Monat zu Monat ermöglichen.

Prognose Vergleich - dieses Feld zeigt Ihnen die gesamte Verkaufshistorie (lila Balken) und die 12-Monats-Prognose (olivgrüner Balken). Ein grüner Bereich über dem olivgrünen Balken zeigt an, dass eine Anpassung der Prognose stattgefunden hat. Dieses Diagramm ist wichtig, um einen schnellen Jahresvergleich zu erhalten.

unterprognostiziert und überprognostiziert - diese Anzeigen sind nützlich, um einen Zeitraum der Verkaufshistorie mit der Prognose zu vergleichen, um festzustellen, wo es große Abweichungen gibt und um diese Lücken zu schließen.

Wenn der Verkauf eines Artikels die Prognose übersteigt, kann der Artikel auslaufen, weil der Bestand schneller verbraucht wird als erwartet. Dies würde sich negativ auf den Servicegrad des Artikels auswirken, d. h. ein Fehlbestand würde bedeuten, dass Sie nicht in der Lage sind, einen Kundenauftrag zu erfüllen. Das würde sich negativ auf den Servicegrad auswirken und sie würde sinken.

Wenn die Prognose für einen Artikel den tatsächlichen Verkauf übersteigt, bedeutet dies, dass sich der Artikel nicht so viel verkauft wie erwartet. Dies könnte dazu führen, dass ein höherer Lagerbestand gehalten wird (und/oder ein Überschuss an Bestellungen eingeht), weil die höheren Verkaufserwartungen nicht eintreten. Dies würde sich wiederum auf Ihren Lagerbestand auswirken, da es sich um einen Überbestand handelt.

Die Informationen können nach dem laufenden Monat (Monat bis heute) verglichen werden (wenn es hier große Abweichungen gibt, können Maßnahmen ergriffen werden, da die App die Prognose nur einmal im Monat durchführt, so dass Sie die Prognose gegebenenfalls manuell anpassen müssen), nach einem Monat, drei Monaten (für Artikel, die sich ständig verkaufen, wie z. B. Seife), sechs Monaten oder 12 Monaten (für saisonale Artikel, wie z. B. Schwimmbekleidung für den Sommer). In den Panels werden die fünf Artikel angezeigt, die am meisten zu der Kategorie beitragen. Für den vollständigen Bericht pro Panel können Sie auf die blaue Gesamtzahl klicken (d. h. den Wert von -226,0k oder den Wert von 2,1 Mio.).

Prognose Leistung - dieses Panel zeigt Ihnen die Verkäufe pro Monat für 12 Monate (lila Balken), sowie die unterprognostizierten und überprognostizierten Artikel pro Monat im Wert. Das Ziel dieses Panels ist es, die unterprognostizierten (rote Balken) und überprognostizierten Verkäufe (olivfarbene Balken) so niedrig wie möglich zu halten (wenig bis gar nicht).

Damit ist das "Was" geklärt - jetzt geht es um das "Warum" und "Wie" des beschriebenen Szenarios.

Die Prognose für die Kaltwetterartikel muss gesenkt und für die Warmwetterartikel erhöht werden. Um die Prognose für die gesamte Filiale oder Artikelgruppe zu ändern, können Sie auf dem Bildschirm "Prognose" im Bereich "Prognose (anpassen)" die Schaltfläche "Gesamt anpassen" wählen.

Auf diese Weise können Sie die Monate auswählen, für die Sie die Prognose anpassen möchten, und Sie können die Prognoseanpassung für diese Monate angeben. Sie können die prozentuale Anpassung für jeden der ausgewählten Monate entweder manuell eingeben oder den Schieberegler am unteren Rand des Bildschirms verwenden, um alle Prognosen für den Monat um denselben Prozentsatz anzupassen.

Wenn Sie die Prognose für einige Artikel erhöhen und für andere senken müssen, können Sie die Anpassung hier nicht vornehmen, da die Anpassung der Prognose über die Funktion "Gesamt anpassen" die Prognose für die gesamte Filiale oder Artikelgruppe ändert.

Das ist der entscheidende Hinweis. Artikelgruppen.

Da Sie die Vorhersage für die kalten Wetterlagen verringern und dann die Vorhersage für die warmen Wetterlagen erhöhen möchten, muss die Prognoseanpassung in zwei Teilen erfolgen. Zuerst die kalten Wetterposten, dann die warmen Wetterposten. Wie machen wir das? Mit Hilfe von Gruppenfiltern.

Sie können oben rechts auf Ihrem Bildschirm den gewünschten Filter auswählen.

In den folgenden Beispielen wurden zwei Gruppen gebildet.

Wählen Sie zunächst "Gruppe A warmes Wetter".

Nach einer gemeinsamen Diskussion mit Ihrem Team wurde angenommen, dass der Umsatz der warmen Artikel sofort um 30 % steigen und bis Ende Dezember konstant bleiben wird. Um diese Anpassung vorzunehmen, müssen Sie Aug bis Dez auswählen und den Schieberegler auf 130 % ziehen.

Es ist wichtig zu beachten, dass Sie, wenn Sie die Prognose ändern möchten, die sich sofort auf Ihre Aufträge auswirkt, mindestens die Prognose über den Deckungszeitraum (d.h. den Prognosehorizont über LZ+SB+BZ) anpassen müssen. Lesen Sie hier mehr über den Deckungszeitraum: Wie werden die Lieferzeit, der Sicherheitsbestand und der Bestellzyklus von Tagen in Einheiten umgerechnet?

Sie könnten auch den prozentualen Anstieg pro Monat manuell eingeben, was in dem Fall nützlich wäre, dass der Anstieg pro Monat unterschiedlich ist. In letzter Minute, bevor Sie die 30 %-ige Umsatzsteigerung für alle Monate anwenden wollten, erhalten Sie einen Anruf vom Marketingteam. Man teilt Ihnen mit, dass im November und Dezember ein weiterer leichter Anstieg der Verkäufe zu erwarten ist, so dass Sie sich entschließen, die Prognose für diese Monate um 33 % bzw. 40 % zu erhöhen, während für die übrigen Monate eine Steigerung von 30 % gilt.

Bevor Sie diese Änderungen anwenden können, können Sie die Schaltfläche "Berechnen" wählen, die es Ihnen ermöglicht, einen Blick auf die grafische Darstellung Ihrer Prognoseänderungen zu werfen, bevor Sie sie auf Makroebene anwenden. Die Änderungen werden durch eine grüne Linie im Feld "Zusammenfassung", einen grünen Bereich auf dem Balken der Olivenprognose im Feld "Vergleich" und durch eine grüne Markierung in der Prognoseanpassungstabelle sichtbar.

Wenn Sie mit den Änderungen einverstanden sind, können Sie auf " Anwenden " klicken.

Wenn Sie auf "Anwenden" klicken, bleiben diese Prognosen bis zum nächsten Monat bestehen, bis die Prognose erneut ausgeführt wird (dies geschieht monatlich) und Ihre Änderungen überschrieben werden. Wenn Sie Ihre Prognoseanpassungen beibehalten möchten, können Sie die Option "Prognosen einfrieren" wählen, bevor Sie auf "Übernehmen" klicken.

Wenn zuvor eingefrorene Prognoseanpassungen vorhanden waren und Sie diese Prognosen nun mit Ihrer neuen Prognoseanpassung überschreiben möchten, können Sie auch die Option "Eingefrorene Prognosen überschreiben" auswählen, bevor Sie auf "Übernehmen" klicken.

Es ist wichtig zu wissen, dass es für Ihre Planung nicht von Vorteil ist, eine Prognose zu weit im Voraus (z. B. 12 Monate) zu erstellen, da sich in 12 Monaten viel ändern kann. Was Sie zu verkaufen glauben, kann sich drastisch ändern. Sie können einen Kunden gewinnen oder verlieren, oder Sie haben Zeiträume für Werbeaktionen, die vorher nicht geplant waren. Die Lieferkette ist so gestaltet, dass unsere Prognosen ständig überprüft werden müssen. Selbst wenn Sie Ihre Prognosen für einige Monate einfrieren möchten, sollten Sie immer wieder überprüfen, wie sich Ihre Prognosen entwickeln. Dies können Sie auf Makroebene mit Hilfe des Bildschirms "Prognose" tun, wie im ersten Abschnitt dieses Artikels erläutert.

Jetzt, wo die Vorhersage für die warmen Wetterelemente erhöht wurde, können Sie zu den Filtern zurückkehren und die nächste Gruppe auswählen, für die Sie die Vorhersage ändern möchten, z. B. "Gruppe B kaltes Wetter". Sie möchten die Vorhersage um 25 % verringern.

Führen Sie die gleichen Schritte aus, um die Prognose anzupassen.

Nachdem Sie nun die erforderlichen Anpassungen an den Prognosen vorgenommen haben, können Sie mit Hilfe von Prognoseanpassungen auf Artikelebene eine Feinabstimmung für bestimmte Artikel vornehmen.

Ein Beispiel: Der Artikel für Code 20001 ist "Regenschirme" in Ihrem Lager. Die Regenschirme wurden in die Gruppe "kaltes Wetter" eingeordnet und erfuhren daher auch die Senkung der Prognose (zur Erinnerung: wir haben eine Prognoseanpassung auf Makroebene für die Artikel der "Gruppe B - kaltes Wetter" um 25% vorgenommen). JEDOCH weiß Ihr Team zufällig, dass sich Regenschirme nicht nur in der kalten Jahreszeit gut verkaufen, sondern auch in der warmen Jahreszeit mäßig. Die Leute neigen dazu, sie als Schattenspender und für plötzliche Regenschauer im Sommer zu kaufen. Daher war in diesem Fall eine Senkung der Vorhersage um 25 % für diesen Artikel nicht ideal. Da die Vorhersage auf Makroebene reduziert wurde, können Sie die Anpassungsfunktion auf Artikelebene verwenden, um eine Feinabstimmung der realistischen Vorhersage auf dieser Artikelebene vorzunehmen.

Zu diesem Zweck können Sie zum Bildschirm "Artikel" navigieren. Sie können dies tun, indem Sie von einem beliebigen Bildschirm aus einen Artikel aufrufen oder über die Suchleiste nach dem Artikel suchen.

Navigieren Sie auf dem Bildschirm "Artikel" zur Registerkarte "Prognose" im unteren Teil des Bildschirms. Der unten rot hervorgehobene Bleistift wird ausgewählt, um zum Bildschirm für die Anpassungen der Bestellungen zu gelangen. Aber bevor wir das tun, sollten wir uns ansehen, was wir auf dieser Registerkarte sehen.

Hier können Sie die historischen Verkäufe der vergangenen Jahre sowohl in der Tabelle als auch im violetten Teil des Diagramms am unteren Rand des Bildschirms sehen. Wenn Sie die roten Indikatoren unter den Verkaufszahlen sehen, können Sie mit dem Mauszeiger darüber fahren, um Informationen über die Anzahl der Tage zu erhalten, an denen Sie in diesem bestimmten Monat keine Ware mehr haben. Dies steht in Verbindung mit dem Diagramm unter der Tabelle. Wenn Sie in einem der Monate keine Ware vorrätig hatten, erscheint ein grauer Balken, der dies anzeigt. Wenn Sie mit dem Mauszeiger über den Balken fahren, erhalten Sie Informationen darüber, wie viele Tage Sie in dem betreffenden Monat ohne Ware waren. Für Dezember 2019-2020 gibt es zum Beispiel einen roten Indikator. Wenn wir mit dem Mauszeiger darüber fahren, sehen wir, dass dieser Artikel 9 Tage lang nicht lieferbar war. Wenn Sie mit dem Mauszeiger über den grauen Teil des Diagramms fahren, erhalten Sie dieselbe Information.

Sie können auch die aktuelle 12-Monats-Prognose einsehen (untere Zeile der Tabelle). Diese bezieht sich auf den olivgrünen Teil des Diagramms. Im olivgrünen Teil des Diagramms können Sie auch sehen, dass der Deckungszeitraum (LZ+SB+BZ) von August bis Oktober reicht. Das bedeutet, dass die Vorhersage mindestens für die Monate August, September und Oktober geändert werden muss, damit Sie die richtigen Bestellungen aufgeben und Ihren Bestand ausgleichen können.

Da die Prognose bis Dezember auf Makroebene reduziert wurde, beschließt Ihr Team, dass es am besten ist, die Prognose bis dahin auch auf Artikelebene anzupassen. Klicken Sie zunächst auf den Bleistift, um den Bildschirm für die Anpassung der Prognose auf Artikelebene aufzurufen.

Wie in der Abbildung gezeigt, können Sie die Monate auswählen, für die Sie die Prognose anpassen möchten. Sie können dann die Optionsschaltfläche (Kreis) neben jedem der folgenden Elemente auswählen, bevor Sie das Feld daneben ausfüllen.

"+" die Zahl, um die Sie die Prognose für alle ausgewählten Monate erhöhen möchten

"-" die Zahl, um die Sie die Vorausschätzung für alle ausgewählten Monate verringern möchten

"=" die Zahl, die die Prognose für alle ausgewählten Monate sein soll

Sie können auch den Schieberegler verwenden, um die Prognose für alle ausgewählten Monate um einen bestimmten Prozentsatz zu erhöhen oder zu verringern. Wenn Sie den Schieberegler verschieben, entsteht im olivgrünen Teil des Diagramms eine zweite Linie, die sich mit dem Schieberegler mitbewegt, so dass Sie die Auswirkung Ihrer Änderung auf Ihr ursprüngliches Diagramm sofort sehen können. Im folgenden Fall wurde der Schieberegler gewählt und die Prognose für diesen Artikel von August bis Dezember um 25 % erhöht.

Sobald Sie mit der Änderung einverstanden sind, können Sie die Prognose anwenden. Auf Artikelebene wird die Prognose automatisch eingefroren, sobald eine Änderung vorgenommen wird, so dass Sie in diesem Stadium nicht die Schaltfläche "Einfrieren" wählen müssen. Wenn Sie jedoch nicht möchten, dass die Prognose eingefroren wird, können Sie "Auftauen" wählen. Sie haben dann die Möglichkeit, die Vorhersage wieder einzufrieren, indem Sie "Einfrieren" wählen.

Sobald Sie "Neue Prognose anwenden" gewählt haben, kehren Sie zum Übersichts-Bildschirm des Artikels zurück. Sie sehen dann eine Pop-up-Benachrichtigung (siehe unten), die bestätigt, dass die geänderte Prognose angewendet wurde.

Was aber, wenn Sie blinzeln und die Benachrichtigung übersehen haben? Es gibt andere Möglichkeiten, um zu überprüfen, ob die Vorhersage geändert wurde.

Nachfolgend sehen Sie die Bilder des Prognose-Fensters vor und nach der Änderung der Vorhersage.

Vorher (links): eine durchschnittliche monatliche Prognose von 7,7k

Nachher (rechts): eine durchschnittliche monatliche Vorhersage von 8,5k. Diese Zahl hat auch eine kleine Schneeflocke auf der rechten Seite, die anzeigt, dass die Prognose geändert und eingefroren wurde.

Wenn Sie die Registerkarte " Prognose " erneut öffnen, sehen Sie nun kleine rote Schneeflocken neben der Vorhersage für die Monate, in denen Prognoseänderungen vorgenommen wurden und die Prognosen somit eingefroren sind.

Da wir wissen, dass die Vorhersage über den Deckungszeitraum zur Umrechnung von LZ, SB und BZ von Tagen in Einheiten verwendet wird (und daher ein wichtiger Faktor im Bestellprozess ist), können wir davon ausgehen, dass alle Änderungen an der Vorhersage Auswirkungen auf die Strategie- und Bestellungsempfehlungen haben werden.

Betrachten wir die Auswirkungen auf diese Elemente.

Auf den nachstehenden Regel-Elementen (vorher - links, nachher - rechts) können wir erkennen, dass die Stückzahlen für LZ, SB und BZ gestiegen sind (während die Zahl der Tage gleich geblieben ist), was auf die erhöhte Prognose zurückzuführen ist.

In der unten stehenden Bestellungsempfehlung (vorher - links, nachher - rechts) sehen wir, dass die Erhöhung der Prognose die empfohlene Bestellmenge von 5000 Einheiten auf 8500 Einheiten erhöht hat. Weitere Einzelheiten zur Berechnung der empfohlenen Bestellmenge finden Sie in diesem Artikel: Wie wird die empfohlene Bestellmenge berechnet?

Jetzt, da Ihre Prognoseänderungen sowohl auf Artikel- als auch auf Makroebene vorgenommen wurden, können Sie sich darauf verlassen, dass Sie bei der Betrachtung Ihres Bestellplans und des Dashboard-Status die richtigen Bestandsentscheidungen treffen.

Vielleicht lohnt sich ein Blick auf den Artikel Manuelle Anpassung von Prognosen für mehrere Artikel. Der Artikel beschreibt ein Zusatzmodul, mit dem man auf einfache Weise Prognose-Anpassungen an einer größeren Anzahl von Prognosen auf Artikelebene vornehmen kann, anstatt die Prognose-Anpassungen Artikel für Artikel vorzunehmen - sprechen Sie mit einem Support-Berater, wenn Sie dieses Modul interessiert.

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