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Berichte: Kundenempfehlungen

Dieser Artikel zeigt dir, wie du den Bericht „Kundenempfehlungen" im neuen Back Office nutzt.

Der Bericht „Kundenempfehlungen" zeigt dir jede Empfehlung, die deine Kund:innen ausgesprochen haben: wer wen mitgebracht hat, ob die empfohlene Person daraufhin etwas gekauft hat und was dich der Rabatt und die Prämie gekostet haben. Er ersetzt den Bericht Referral im Back Office.

Neu bei Berichten? So verwendest du einen Bericht erklärt die Schaltflächen und Bedienelemente.

Er hilft dir, Fragen wie diese zu beantworten:

  • Wie viele neue Kund:innen sind diesen Monat über Empfehlungen dazugekommen, und wächst diese Zahl?

  • Welche deiner Kund:innen bringen tatsächlich neue Leute mit?

  • Wie viele empfohlene Kund:innen haben ihren Rabatt genutzt, und wie viele nie?

  • Wie viel hast du bereits an Empfehlungsrabatten und Prämien ausgegeben?

  • Was kaufen empfohlene Kund:innen mit ihrem Rabatt?

  • Welche empfehlenden Kund:innen haben noch ein ungenutztes Prämienguthaben?


Was dieser Bericht ersetzt

Dieser Bericht ersetzt den Back-Office-Bericht Referral.

Alles, was dieser Bericht zeigte, ist auch hier enthalten, plus zwei Spalten, die es dort nicht gab: Referring Reward Remaining Amount und Is Referred Discount Consumed.


Bevor du die Zahlen liest

Der Berichtszeitraum. Der Datumsfilter bezieht sich darauf, wann sich die empfohlene Person über den Empfehlungslink registriert hat. Standardmäßig sind es die letzten 6 Monate.

💡 Es ist nicht das Datum, an dem der Rabatt genutzt wurde. Jemand, der sich im Januar registriert und im März den ersten Pass gekauft hat, zählt als Empfehlung vom Januar, und die Kaufdetails erscheinen in dieser Januar-Zeile. Wenn du sehen möchtest, wann Rabatte tatsächlich eingelöst wurden, nutze stattdessen den Filter Referred Discount Used At, der unabhängig vom Berichtszeitraum ist.

Der Vergleich. Jede KPI-Box vergleicht den ausgewählten Zeitraum mit dem entsprechenden vorherigen Zeitraum, damit du erkennst, ob Empfehlungen zunehmen.


Was eine Zeile bedeutet

Eine Zeile ist eine Empfehlung: eine empfehlende Person, gepaart mit einer Person, die sie mitgebracht hat. Eine empfehlende Person erscheint einmal pro empfohlener Person, sodass jemand mit vielen Empfehlungen mehrere Zeilen zeigt. Eine empfohlene Person erscheint einmal.

Die KPIs

KPI

Was gezeigt wird

Number of Referrals

Wie viele Empfehlungen im Zeitraum eine Registrierung der empfohlenen Person zur Folge hatten.

Number of Referring Clients

Wie viele verschiedene Kund:innen mindestens eine dieser Personen mitgebracht haben.

Total Referring Reward

Die insgesamt gewährte Prämie an empfehlende Kund:innen für diese Empfehlungen.

Total Referred Discount

Der insgesamt erhaltene Rabatt dieser empfohlenen Kund:innen.

⚠️ Beide Geld-KPIs zählen nur Empfehlungen, die zu einem Kauf geführt haben. Eine empfohlene Person, die sich registriert, aber noch nichts gekauft hat, hat keinen Rabatt erhalten und bringt der empfehlenden Person keine Prämie ein – sie zählt nur bei Number of Referrals mit, sonst nirgends. Ein Zeitraum mit vielen Registrierungen und niedrigem Total Referring Reward bedeutet, dass Leute beitreten, aber nicht kaufen – nicht, dass deine Zahlen falsch sind.

Spalten

Spalte

Was gezeigt wird

Referring Client Name

Die Person, die den Empfehlungslink geteilt hat. Klicke auf den Namen, um das Profil im Back Office zu öffnen.

Referring Client Email

Die E-Mail-Adresse der empfehlenden Person.

Referred Client Name

Die Person, die sich über den Link registriert hat. Klicke auf den Namen, um das Profil im Back Office zu öffnen.

Referred Client Email

Die E-Mail-Adresse der empfohlenen Person.

Referred Client Registered At

Wann sich die empfohlene Person über den Link registriert hat. Auf dieses Datum stützt sich der Berichtszeitraum.

Referred Discount Used At

Wann die empfohlene Person den Warenkorb bezahlt hat, der den Empfehlungsrabatt genutzt hat. Leer, solange der Rabatt ungenutzt ist.

Purchased Products

Die Produkte im Warenkorb, den die empfohlene Person mit dem Rabatt bezahlt hat, nach Name aufgelistet. Leer, bis etwas gekauft wird.

Referred Discount Amount

Der Rabatt, den die empfohlene Person auf diesen Warenkorb erhalten hat.

Referring Reward Amount

Die Prämie, die der empfehlenden Person gutgeschrieben wird, sobald die empfohlene Person ihren Rabatt genutzt hat. Zeigt 0, bis das eintritt.

Referring Reward Remaining Amount

Wie viel von dieser Prämie die empfehlende Person noch nicht ausgegeben hat. Ziehe diesen Wert von Referring Reward Amount ab, um zu sehen, was bereits genutzt wurde.

Is Referred Discount Consumed

True, wenn die empfohlene Person einen ersten Kauf abgeschlossen hat, der die Bedingungen deines Empfehlungsprogramms erfüllt – das löst die Prämie für die empfehlende Person aus. Bis dahin False.

Filter

Die Filter sind danach gruppiert, welche Seite der Empfehlung sie betreffen.

Filter

Was er bewirkt

Referring Client Name

Eine oder mehrere bestimmte empfehlende Kund:innen.

Referring Client Email

Eine oder mehrere empfehlende Kund:innen, nach E-Mail-Adresse.

Referring Reward Amount

Beschränkt auf Empfehlungen, deren Prämie in einen Wertebereich fällt. Setze ein Minimum über 0, um nur Empfehlungen zu sehen, die zu einem Kauf geführt haben.

Referred Client Name

Eine oder mehrere bestimmte empfohlene Kund:innen.

Referred Client Email

Eine oder mehrere empfohlene Kund:innen, nach E-Mail-Adresse.

Referred Discount Used At

Empfehlungen, deren Rabatt in einem Datumsbereich genutzt wurde. Dies ist unabhängig vom Berichtszeitraum oben.

Is Referred Discount Consumed

True für Empfehlungen, die zu einem Kauf geführt haben, False für jene, die noch warten. Wähle beide aus, um alles zu sehen.

Referred Discount Amount

Beschränkt auf Empfehlungen, deren Rabatt in einen Wertebereich fällt.

💡Is Referred Discount Consumed auf False gesetzt ergibt die Liste, die es sich anzuschauen lohnt: Personen, die über eine befreundete Person beigetreten sind, noch einen ungenutzten Rabatt besitzen und noch nie etwas gekauft haben.

Gruppieren nach

Gruppieren nach

Damit beantwortest du

Referring Client

Welche Kund:innen dir die meisten Personen bringen und was dich ihre Empfehlungen an Prämien gekostet haben.

Referred Client Registered At

Ob Empfehlungen im Zeitverlauf zunehmen. Wähle das Intervall: Tag, Woche, Monat, Quartal oder Jahr.

Gruppierte Zeilen liefern dir:

Zusammenfassungsspalte

Was gemessen wird

Number of Referrals

Wie viele Empfehlungen in die Gruppe fallen.

Total Referring Reward

Die insgesamt gewährte Prämie an empfehlende Kund:innen darin.

Total Referred Discount

Der insgesamt erhaltene Rabatt der darin enthaltenen empfohlenen Kund:innen.


Abgleich mit deinem alten Back-Office-Bericht

Referral

So reproduzierst du ihn: Lasse Group By deaktiviert und stelle den Datumsbereich auf denselben Zeitraum wie zuvor ein.

Wo deine alten Spalten jetzt zu finden sind. Ein / bedeutet, dass die Spalte auf dieser Seite nicht existiert.

Name der Spalte in älteren Berichten

Name der Spalte im alten Excel-Export

Name der Spalte im neuen Bericht (und in der heruntergeladenen Datei)

Referring member ID

referring_member_pk

/

Referring member last name

referring_member_last_name

Referring Client Name

Referring member first name

referring_member_first_name

Referring Client Name

Referring member email

referring_member_email

Referring Client Email

Referred member ID

referred_member_pk

/

Referred member last name

referred_member_last_name

Referred Client Name

Referred member first name

referred_member_first_name

Referred Client Name

Referred member email

referred_member_email

Referred Client Email

Referred member registration date

referred_member_registration_date

Referred Client Registered At

Date of use of the referred discount

referred_discount_use_date

Referred Discount Used At

Products

purchased_products

Purchased Products

Reward received by the referred member

referred_discount_applied

Referred Discount Amount

Reward received by the referring member

referring_member_total_reward

Referring Reward Amount

/

/

Referring Reward Remaining Amount

/

/

Is Referred Discount Consumed

Das ist anders

  • Vor- und Nachname sind jetzt jeweils eine Spalte. Der alte Bericht hatte für jeden eine eigene Spalte; hier zeigen Referring Client Name und Referred Client Name den vollständigen Namen, und der Name verlinkt direkt zum Profil der jeweiligen Person.

  • Zwei neue Spalten. Referring Reward Remaining Amount zeigt, wie viel von einer Prämie noch nicht ausgegeben wurde, und Is Referred Discount Consumed zeigt dir auf einen Blick, ob eine Empfehlung zu einem Kauf geführt hat. Beide gab es vorher nicht.


Herunterladen

Der Download enthält genau das, was du gerade siehst: deine Spalten, deine Filter, deinen Datumsbereich und die Zusammenfassungsansicht, falls gruppiert. Verfügbar als Excel, CSV oder PDF.


Aktualität der Daten

Auf den Berichtsseiten werden die Daten stündlich aktualisiert.

Die Empfehlungsdatensätze selbst werden einmal täglich aktualisiert, sodass eine heute Morgen erstellte Empfehlung normalerweise erst morgen erscheint.


Berechtigungen

Der Zugriff richtet sich nach deinen bestehenden Back-Office-Berichtsberechtigungen. Jede Person, die diesen Bericht sehen kann, sieht alle Standorte deines Unternehmens; der Bericht hat keinen Veranstaltungsort-Filter, da eine Empfehlung dem Unternehmen und nicht einem einzelnen Standort zugeordnet ist.


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