Beyond Chat ist modellagnostisch: Du arbeitest mit den Modellen aller führenden KI-Anbieter in einer Plattform. Für jede Aufgabe wählst du das passende Modell, oder du lässt den Smart Router entscheiden.
Ein Zugang, alle führenden Modelle
Statt dich auf einen Anbieter festzulegen, wählst du in Beyond Chat aus den aktuellen Modellen von OpenAI, Anthropic, Google, Mistral, DeepSeek, Perplexity und weiteren Anbietern. Neue Modellversionen stehen dir zur Verfügung, sobald sie in Beyond Chat integriert sind, ohne separaten Vertrag oder zusätzlichen Account.
Welche Modelle du konkret siehst, legt dein Unternehmen in der Modellverwaltung fest.
Der Smart Router wählt für dich
Standardmäßig ist der Smart Router aktiv: Er analysiert deine Anfrage und wählt automatisch das passende Modell. Du musst dich also nicht mit Modellnamen beschäftigen. Wie das funktioniert, liest du im Artikel zum Smart Router.
Willst du selbst entscheiden, wähle einfach in der Modellauswahl im Chat ein konkretes Modell aus.
Die Modell-Infokarte
Fahre in der Modellauswahl mit der Maus über ein Modell und du siehst alle Eckdaten auf einen Blick:
Modalitäten
Welche Eingaben das Modell verarbeiten kann: Text, Dokumente oder Bilder.
Tools
Welche Fähigkeiten das Modell hat:
Web Search: durchsucht das Internet nach aktuellen Informationen
Image Gen: generiert Bilder
Reasoning: nimmt sich zusätzliche Denkzeit für komplexe Aufgaben
Code Execution: führt Code aus und erstellt Dokumente
Wichtig: Willst du ein Bild generieren oder ein Dokument erstellen lassen, wähle ein Modell mit der passenden Fähigkeit (Image Gen bzw. Code Execution). Der Smart Router berücksichtigt das automatisch.
Kosten (1 bis 5)
Das relative Preisniveau des Modells. Grundlage sind die Preise in der Kostenübersicht. Ein niedriger Wert heißt: günstig für den Alltag. Ein hoher Wert heißt: Premium-Modell für anspruchsvolle Aufgaben.
Intelligenzwert (1 bis 5)
Wie fähig das Modell ist. Der Wert basiert auf einem Index aus verschiedenen Benchmark-Tests. Je höher der Wert, desto besser schneidet das Modell bei komplexen Aufgaben wie logischem Denken und Problemlösung ab.
Geschwindigkeit (Tokens pro Sekunde)
Wie schnell das Modell antwortet, gemessen in ausgegebenen Tokens pro Sekunde. Reasoning-Modelle sind langsamer, weil sie vor der Antwort zusätzliche Denkzeit nutzen.
Hosting-Standort
Wo das Modell gehostet wird, zum Beispiel EU. Relevant für DSGVO-Konformität und Compliance-Anforderungen deines Unternehmens.
Wissensstand
Bis zu welchem Datum das Modell trainiert wurde. Über Ereignisse danach weiß das Modell nichts.
Tipp: Brauchst du aktuelle Informationen, aktiviere die Websuche. Dann recherchiert das Modell live im Internet, unabhängig vom Wissensstand.
Kontextfenster
Wie viel Text das Modell gleichzeitig verarbeiten kann, gemessen in Tokens (ein Token entspricht im Deutschen etwa 1,3 Wörtern). Ein Modell mit 200K Kontextfenster verarbeitet ganze Bücher oder umfangreiche Dokumentensammlungen in einem Gespräch.
Wichtig dabei: Zum Kontextfenster zählt nicht nur deine aktuelle Nachricht, sondern die gesamte Chathistorie und alle hochgeladenen Dokumente. Je voller das Fenster, desto eher leidet die Antwortqualität.
Tipp: Öffne für jedes neue Thema einen neuen Chat. So bleibt das Kontextfenster schlank und die Antworten hochwertig.
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