Cómo depurar sus menciones

Una vez que Mentionlytics empieza a recopilar menciones para sus palabras clave y perfiles sociales, puede notar que no todos los resultados son igual de relevantes para sus objetivos de monitoreo.

Depurar sus menciones le ayuda a limpiar, organizar y refinar sus resultados, lo que facilita enfocarse en las conversaciones e insights que más importan.

En este artículo, exploraremos las diferentes formas en que puede depurar sus menciones existentes y ajustar su configuración de monitoreo para mejorar la relevancia de los resultados futuros.

Depurar sus menciones significa revisar los resultados recopilados en su cuenta y asegurarse de que sean relevantes, estén correctamente categorizados y sean útiles para su análisis.

Hay dos formas principales de depurar sus resultados:

Revisar regularmente tanto sus menciones como su configuración de monitoreo puede ayudarle a mantener un conjunto de datos más limpio y generar analíticas e informes más significativos.

Empiece yendo a la sección Menciones de su cuenta y revise los resultados recopilados para sus trackers.

Si trabaja con una gran cantidad de menciones, use los filtros disponibles para acotar los resultados que está revisando.

Por ejemplo, puede filtrar menciones según:

Esto facilita identificar patrones y entender por qué se están recopilando ciertas menciones irrelevantes.

A veces, una palabra clave puede tener varios significados o aparecer en conversaciones que no están relacionadas con lo que está monitoreando.

Cuando encuentre un resultado irrelevante, puede cambiar su Relevancia según corresponda.

Esto le permite separar los resultados irrelevantes de las menciones que sí son valiosas para su análisis, sin necesariamente eliminarlas de su cuenta.

Luego puede usar el filtro de Relevancia cuando quiera enfocarse únicamente en sus menciones relevantes.

Si nota que el mismo tipo de resultado irrelevante aparece repetidamente, considere ajustar la configuración de sus palabras clave.

Si recibe menciones irrelevantes de forma constante, hay varias formas de refinar la configuración de sus palabras clave para mejorar la recopilación futura.

Las Palabras clave excluidas le permiten especificar palabras o frases que no deben aparecer en las menciones recopiladas para su palabra clave.

Por ejemplo, imagine que está monitoreando un término que tiene varios significados. Si los resultados irrelevantes contienen constantemente una palabra o frase específica, puede añadir ese término como Palabra clave excluida.

Antes de excluir un término, asegúrese de que represente de forma constante contenido irrelevante.

También puede refinar su búsqueda añadiendo Palabras clave adicionales requeridas.

Estas son útiles cuando su palabra clave principal es demasiado amplia y quiere que las menciones recopiladas contengan términos adicionales que aporten más contexto.

Al añadir varias Palabras clave adicionales requeridas, puede usar el operador AND u OR para determinar cómo Mentionlytics debe buscarlas.

Usar AND hace que su búsqueda sea más restrictiva.

La mención debe cumplir todos los requisitos de palabras clave especificados para ser recopilada.

Por ejemplo, si está monitoreando una marca o término de industria amplio, puede requerir que aparezcan palabras adicionales junto a ese término para acotar sus resultados.

Usar OR amplía los criterios al permitir que diferentes términos adicionales califiquen una mención.

En lugar de requerir que todos los términos adicionales estén presentes al mismo tiempo, OR puede ser útil cuando hay varias palabras o frases diferentes que podrían hacer que una mención sea relevante para su monitoreo.

Esto es especialmente útil cuando las personas pueden hablar del mismo tema usando terminología diferente.

Si solo quiere monitorear menciones escritas en un idioma específico, puede aplicar una restricción de Idioma a su palabra clave.

Por ejemplo, si solo le interesan conversaciones en inglés, puede restringir la palabra clave al inglés.

Esto puede reducir significativamente las menciones irrelevantes cuando la misma palabra clave o nombre de marca aparece en distintos idiomas.

También puede aplicar una restricción de País cuando sus necesidades de monitoreo se enfocan en un mercado específico.

Por ejemplo, si está monitoreando una campaña que solo opera en un país, restringir la palabra clave a ese país puede ayudarle a enfocar sus resultados en el mercado relevante.

Al igual que con las restricciones de Idioma, una restricción de País acota la recopilación. Úsela cuando su objetivo de monitoreo esté específicamente vinculado a un país, no cuando necesite una vista más amplia o internacional.

Mentionlytics analiza automáticamente el sentimiento de sus menciones, pero puede corregirlo manualmente cuando sea necesario.

Si nota que una mención ha sido categorizada como Positiva, Negativa o Neutral y considera que otra puntuación de sentimiento es más adecuada, puede cambiarla directamente desde la mención.

Corregir el sentimiento puede ser especialmente útil al preparar informes o analizar feedback de clientes, campañas y percepción de marca.

Las Etiquetas son una forma útil de organizar menciones según los temas que son importantes para su estrategia de monitoreo.

Por ejemplo, podría crear Etiquetas para:

Una vez que sus menciones tengan etiquetas, puede filtrar por esas Etiquetas para acceder rápidamente a grupos específicos de conversaciones y analizarlos. También puede usar las Etiquetas con IA de Mentionlytics para ayudarle a automatizar el proceso.

Los filtros le permiten acotar sus menciones según criterios específicos y enfocarse en los resultados que necesita.

Si usa regularmente la misma combinación de filtros, puede guardarla como un Filtro predefinido para acceder a ella más fácilmente.

Por ejemplo, podría crear un Filtro predefinido que muestre solo menciones negativas de redes sociales o menciones asociadas con una campaña o Etiqueta específica.

Los Filtros predefinidos pueden ahorrarle tiempo cuando revisa regularmente distintos grupos de menciones.

Lea más sobre los filtros de Mentionlytics:

Si realiza con frecuencia las mismas acciones sobre menciones que cumplen condiciones específicas, las Reglas de automatización pueden ayudarle a simplificar su flujo de trabajo. Puede encontrar esta función en la sección Automatizaciones y Etiquetas.

En lugar de organizar manualmente cada mención, puede crear reglas basadas en criterios específicos y aplicar acciones automáticamente a las menciones que coincidan.

Esto puede ser especialmente útil para cuentas que recopilan un gran volumen de menciones o para equipos que tienen flujos de trabajo definidos para categorizar sus resultados.

También puede eliminar menciones individuales que no quiera conservar en su cuenta.

Sin embargo, eliminar una mención solo elimina ese resultado específico. No evita que Mentionlytics recopile menciones similares en el futuro.

Si está tratando con resultados irrelevantes recurrentes, es mejor identificar qué tienen en común esas menciones y refinar la configuración de sus palabras clave según corresponda.

Es importante entender la diferencia entre depurar menciones que ya ha recopilado y refinar lo que Mentionlytics recopilará en el futuro.

Acciones como cambiar la Relevancia o el Sentimiento, añadir Etiquetas, eliminar menciones y usar filtros o Filtros predefinidos le ayudan a organizar y depurar sus menciones existentes.

Cuando identifica un patrón recurrente de resultados irrelevantes, puede refinar la recopilación futura ajustando la configuración de sus palabras clave. Según sus necesidades de monitoreo, esto puede incluir:

Para una depuración de menciones más precisa, use Consultas booleanas con operadores AND, OR y NOT para enfocar términos relevantes, incluir variaciones y excluir ruido no deseado de sus resultados.

Cuanto más preciso reflejen sus palabras clave lo que realmente quiere monitorear, menos depuración manual tendrá que hacer después.